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클라우드 컴퓨팅의 특징
1-5. 클라우드 컴퓨팅의 장점
1-6. 클라우드 컴퓨팅 도입 효과
1-7. 클라우드 텀퓨팅 관련 기술
1-8. 클라우드 컴퓨팅의 단점
(+) 클라우드 컴퓨팅 적용 사례
1-5. 클라우드 컴퓨팅의 장점
| 탄력성(elasticity) | - 소비자에게 온디맨드 방식으로 IT 리소스를 실시간 및 동적으로 할당 ->초기 IT리소스에 투자하는 H/W와 S/W의 구입 및 유지비용인 초기 IT투자비용을 절감  |
| 신속성(agility) | 몇 번의 마우스 클릭 만으로 즉각적으로 시스템 구축 - 온프레미스와 달리 서비스 제공자와 소통이 없이 시스템적으로 리소스 할당이 자동화 되어 있는 것이 특징  |
| 경제성(economy) | - H/W와 S/W를 소유하지 않고 원하는 기능을 사용하고자 하는 시간만큼만 사용하고 비용 지불 - S/W와 데이터를 클라우드에서 통합 관리하여 S/W업데이트작업 및 데이터 유지보수의 효율을 높여 비용을 절감  |
| 가용성(availability)과 신뢰성(reliability) |
(1) 가용성 - IT 리소스가 중단없이 작동하고 있을 확률 - 가용성이 높을 수록 장치에 오랜 시간동안 접근이 가능 (2) 신뢰성 - IT 리소스가 정상 작동할 확률 -> 데이터 손실이나 잘못된 결과를 산출하지 않은 상태 - 시스템 장애의 발생을 대비하여 백업 및 복구 체계가 갖춰져야 신뢰성 보장이 가능 |
1-6. 클라우드 컴퓨팅 도입효과
(1) 비용 절감
- 구축 비용이 거의 필요가 없으며 도입비용을 큰 폭으로 감축
- 도입에 걸리는 시간을 단축하고, 유지보수에 투입되는 리소스를 감소
(2) 인력 문제 해소
- IT에 투자하는 경영 리소스를 최소화
- 시스템 운영 및 유지보수에 소요되는 리소스 감소
- 핵심역량 (core confidence)에 경영 리소스를 집중
1-7. 클라우드 컴퓨팅 관련 기술
(1) 클러스터링 기술
- 고속의 네트워크로 동기화되어 단일 시스템인 것처럼 동작하는 독립적인 IT리소스 그룹
- 이중화와 장애복구 기능이 내장되어 가용성과 신뢰성을 갖춘 클러스터 컴퓨터를 구성하는데 사용
- 전통적으로 동일한 H/W와 OS기반에서 구성
(2) 그리드 컴퓨팅
- 컴퓨팅 리소스가 플랫폼 상에서 논리적으로 리소스풀로 등록되어 풀에 포함된 리소스가 직합적으로 고성능의 컴퓨팅 환경을 제공하는 기술
- 리소스의 결합성이 매우 작고, 서로 다른 기종의 리소스들이 물리적으로 분산되어 있음
(3) 가상화 (virtualization)
- 물리적 컴퓨터 환경상에 가상 인스턴스(또는 가상머신를 만드는데 사용되는 기술
- 각각의 사용자에게 실제 IT리소스인 것처럼 CPU, 메모리, 저장장치를 할당이 가능
- 가상화 방식의 종류
- 호스트 가상화 (시스템이 느리기 동작하게됨)
- 하이퍼바이저 (호스트 가상화 단점보안, 호스트 OS가 없어지면서 훨씬더 가볍게 사용가능)
- 컨테이너 가상화
(4) 서버리스 컴퓨팅 기술 (서버가 없는 컴퓨팅 기술) (사용자가 사용할땐 서버사요
- 서버를 생성, 구성 또는 유지관리 하지 않고도 애플리케이션 코드를 실행할 수 있는 환경
- 사용자 요청을 처리하고 결과를 제공하는데 서버가 할당
- 사용자 요청이 없을 때는 유휴상태로 전환
- 애플리케이션이 일부 작업에 의해 트리거 될 때 실행되는 별도의 기능으로 분리
1-8. 클라우드 컴퓨팅의 단점
(1) 보안 취약성 증가
- 데이터 보안의 책임이 클라우드 제공자와 공유
- 기업의 데이터가 클라우드의 It리소스에 저장
- 보안 취약점(vulnerabilty) 증가
- 클라우드와 사용자를 연결하는 네트워크의 다운, 악의적인 공격자의 통신 도청, 중간자 공격, 스푸핑 등의 공격을 받을 리스크 증가
(2) 책임 소재의 불분명
- 지리적인 거리가 멀수록 네트워크 전달 단계가 아져 지연시간 발생 및 잠재적 대역폭 제약 문제가 발생
- 사용자는 온프레미스 환경의 IT리로스보다 낮은 수준의 제어권한을 가지기 때문에 해결이 불가능
(3) 제한된 이식성
- 제정된 산업 표준 또는 국제 표준이 없음
- 서비스가 독점적으로 제공
- 강제적으로 도입된 클라우드 서비스에 종속된 솔루션을 구축
- 한 클라우드 제공자에서 다른 제공자로 이동하는 것이 어려운 (lock-in)가능성이 높아짐
(4) 과도한 비용지출
- 장기간에 걸쳐 시스템을 계속 사용하는 경우 또는 대규모 시스템을 구축하고 운용하는 경우
- 기존 온프레미스 시스템의 수정이나 데이터 마이그레이션(migration)에 필요한 숨은 비용이 발생하는 경우
(5) 규제와 법적 이슈
- 퍼블릭 클라우드의 경우 데이터와 비즈니스 로직이 저장되는 실제 위치를 모르기 때문에 기업이 속한 협회 또는 정부의 개인정보 보호 및 데이터 저장소 정책에 관한 규제와 관련하여 심각한 법적 문제가 생길 수 있음.
- 개인 정보 및 정보보호에 관해서는 클라우드 컴퓨팅 이용시 세심한 판단 필요
(+) 클라우드 컴퓨팅의 적용 사례
(1) 넷플릭스 사례
- DB오류로 서비스가 장시간 중단되는 문제를 겪은 후 2008년에 클라우드 컴퓨팅으로 마이그레이션을 시작
- 가용성, 신뢰성 문제 발생
- 2015년 고객관련 서비스를 포함한 모든 서비스를 전면 클라우드 시스템으로 제공
- 자체 스트리밍 기술을 보유
- 이를 클라우드 환경에 구동하기 위해서 컴퓨터 리소스에 대한 일정 수준의 제어권한만 있으면 되는 laaS선택
(2) 넷플릭스 시청률 증가량
- 2008년 대비 이용 회원 수 8배, 시청량은 1,000배 가량 증가
- 수 천개의 가상 서버와 페타바이트급 저장 용량을 몇 분 안에 추가
- 탄력성과 신속성
다음강의 ) 2. 클라우드 컴퓨팅의 서비스
참조) 클라우드 컴퓨팅 (방송통신대학 강의)
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